题    目：分位数回归最新进展及金融大数据分析中应用

内容提要：大数据时代，积累了丰富的大数据资源，形成了包含金融大数据在内的众多领域大数据，呈现出多源异构、动态混频、大规模、非线性、网络化等新特征。基于数据驱动的管理决策成为学界与业界共同关注的焦点，带动了数据科学与数据技术的发展。最近，统计领域发展起来的分位数回归理论方法进展迅速，在非线性分位数回归、高维数据分位数回归、大规模数据分位数回归、混频数据分位数回归等若干方向取得突破。本报告对这些研究前沿与研究进展进行梳理，解读其中的关键技术，例析其在金融大数据分析中的应用，对未来进一步研究方向进行展望。

主  讲  人：许启发

主讲人简介：许启发，合肥工业大学管理学院三级教授、博士生导师、黄山学者。全国优秀博士学位论文获得者，山东高校十大优秀教师，山东省社会科学学科新秀，山东省优秀青年知识分子。现为中国系统工程学会青年工作委员会委员，《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《系统工程学报》《数量经济技术经济研究》《Economic Modelling》《Knowledge-Based Systems》等刊物审稿人，国家自然科学基金等基金项目通讯评审人。主要从事金融计量与风险管理、金融大数据分析等方面教学与研究工作。近年来，在《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《系统工程学报》《中国管理科学》《数量经济技术经济研究》《统计研究》《南开管理评论》《Expert Systems with Applications》《Economic Modelling》《Pacific-Basin Finance Journal》《Statistical Papers》《Knowledge-Based Systems》《Applied Soft Computing》《Neurocomputing》《Energy》等国内外权威刊物发表论文100余篇，被SSCI/SCI收录论文20余篇。主持国家自然科学基金项目2项，主持其他省部级课题10余项。主持政府与企业委托项目10余项，取得了很好的社会效益与经济效益。获得省部级科研成果奖励6项。出版学术专著1部。获得发明专利授权2项。

时    间：6月14日（周五）9：00—11：00

地    点：经济学院117房间

主办单位：文科处

承办单位：经济学院

联 系 人：任仙玲